Maxima 52 chart

Valores propios máximos

Ahora queremos una escena con dos objetos, el histograma y la densidad gaussiana. Como el histograma debe ser considerado como cualquier otro objeto de dibujo, necesitamos llamar a histogram_description para construir la escena completa.

Trazado de frecuencias absolutas. El fichero biomed.data forma parte de la distribución Maxima y contiene datos biomédicos, es una muestra multivariante de seis dimensiones. La primera variable corresponde al grupo (A o B) y la segunda es la edad del paciente. Ambas variables son discretas.

Barsplots en un contexto multiplot. Cuando trazamos escenas complejas o multiplot, necesitamos llamar a barsplot_description, esta función crea un objeto gráfico para ser posteriormente trazado por cualquiera de las funciones draw'.

Con la opción start_at, podemos dibujar más de un diagrama de barras en el eje x. Las etiquetas se orientan verticalmente. En el siguiente gráfico, queremos tres diagramas de barras independientes en una escena. De nuevo, necesitamos el mecanismo barsplot_description:

\([q_1-r \cdot IQR, q_3+r \cdot IQR]\), donde \(q_i\) es el i-ésimo cuartil y \(IQR=q_3-q_1\) es el rango intercuartílico. Cuando hay valores atípicos, se representan como puntos aislados y se asignan bigotes a los extremos del resto de observaciones.

Máxima subst

Fig. 3Mapeo de QTLs que controlan la longitud de la vid en la población F2 y la localización de qCmB2. Las curvas en el gráfico indican la coordenada genética y la puntuación LOD (arriba) o el efecto aditivo (abajo) de los QTLs detectados. El recuadro interior muestra la vista ampliada del pico en LG 3. El punto rojo indica la posición física del gen Cma_004516

El análisis filogenético mostró que Cma_004516 era el ortólogo de MtGA20ox1-B, el gen de la giberelina 20 oxidasa 1-B en Medicago truncatula (archivo adicional 1: figura S6), lo que sugiere que Cma_004516 es una posible enzima que cataliza los tres últimos pasos de la síntesis de AGs activos en C. maxima. Todos los datos aquí presentados proporcionan evidencias que apoyan que Cma_004516 podría ser un gen candidato que controla la longitud de la vid en C. maxima.DiscusiónEn este estudio, hemos descrito la construcción del primer mapa genético de alta densidad en C. maxima utilizando los bin-marcadores desarrollados mediante la tecnología GBS. Este mapa de ligamiento se utilizó además como referencia para anclar y orientar con éxito el ensamblaje completo del genoma y para mapear QTLs para la vid enana en esta especie. Este mapa será valioso para la futura clonación de genes, la cartografía de QTL y la mejora asistida por marcadores, y proporcionará una base para el análisis comparativo entre genomas de cucurbitáceas. Además, los QTLs identificados para el enanismo también proporcionan una base sólida para la caracterización del gen del enanismo y el descubrimiento de los mecanismos moleculares del enanismo en la calabaza.High-density genetic map construction and genome assembly anchoring in C. maxima

Descarga de Maxima

Python cuenta con un amplio soporte de bibliotecas y se está imponiendo en el campo de la neuroinformática. Maxima es un sistema y lenguaje de álgebra computacional expresable. Un traductor de Maxima a Python proporcionará un camino para la implementación de algoritmos en Maxima que hacen uso de las amplias bibliotecas de Python. Uno puede escribir ciertas partes de algoritmos en Maxima y otras en Python, y en última instancia traducir Maxima a Python, integrando ambos. Además, para una persona cómoda en Maxima, será fácil compartir su trabajo con una persona no familiarizada con Maxima.

Durante el desarrollo inicial del proyecto, se estaba utilizando el acceso directo a variables en Python, lo que sin embargo dio lugar a problemas con el alcance de variables de Maxima en Python. Actualmente, se utiliza la clase Stack, que define un acceso tipo diccionario a las variables maxima en python. Las pruebas comparativas muestran una ralentización de la velocidad de entre 2 y 7 veces en comparación con el acceso directo a variables. Un mecanismo alternativo para el acceso a variables sería un paso hacia una traducción más rápida y legible.

Lista Maxima

Objetivos. Los isótopos cosmogénicos proporcionan el único proxy cuantitativo para analizar la variabilidad solar a largo plazo en una escala temporal centenaria. Aunque se han logrado avances esenciales tanto en las mediciones como en la modelización del proxy cosmogénico, aún persisten incertidumbres en la determinación de la evolución del momento dipolar geomagnético. Aquí pretendemos mejorar la reconstrucción de la actividad solar durante los últimos nueve milenios utilizando un enfoque multiproxy.

Métodos. Utilizamos registros de los isótopos cosmogénicos 14C y 10Be, modelos numéricos actuales de la producción y transporte de isótopos en la atmósfera terrestre, y reconstrucciones disponibles del campo geomagnético, incluyendo una nueva reconstrucción basada en una base de datos actualizada de arqueo y paleointensidad. Las series obtenidas se analizaron mediante el método de análisis de espectro singular (SSA) para estudiar las tendencias a escala milenaria.

Resultados. Se construye una nueva reconstrucción del momento dipolar del campo geomagnético, denominada GMAG.9k, para los últimos nueve milenios. Se presentan y analizan nuevas reconstrucciones de la actividad solar que abarcan los últimos nueve milenios, cuantificadas en términos de número de manchas solares. También se proporciona una lista conservadora de grandes mínimos y máximos.